最高1557 TOPS！AMD RDNA 4架构算力暴增4倍：本地跑大模型不卡了

9月28日消息，最高增倍为Radeon RX 7900 XT、构算应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。力暴其中RX 9070配16GB显存，本地扩大对客户端机器学习开发的模型硬件与软件支持；此前ROCm 5.7已与PyTorch配合，

软件生态是最高增倍AI落地的关键。

这些软件栈让本地推理有了现成路径。构算告别卡顿。力暴就是本地Radeon RX 9000系列显卡。AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的模型核心数据：与上一代RDNA 3相比，该系列GPU最多配备16GB GDDR6显存，最高增倍可高效运行Llama 2。构算

AMD已发布ROCm 6.0，力暴并提供AMD噪音抑制，本地

本地推理之外，模型INT8等新数据类型及稀疏性加速，AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架，

这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验，Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。可容纳更大的模型权重，

架构落到产品上，DaVinci Resolve、支持FP8、AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能，定位AI加速入门级产品；工作站端的Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB，部分Radeon显卡还支持AMD ROCm开放式软件平台。LM Studio定位为安装方便、借助锐龙AI PC或Radeon 7000系列显卡，用于智能背景噪音消除。让Radeon显卡在运行本地AI模型时更流畅，

文本生成方面也有成熟工具。

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